Funktion und Aufgaben:

• Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Arbeitsgruppenleiterin: Physics-Based Machine Learning for Hierarchical Monitoring Systems
  

Wissenschaftliche Interessen:

• Numerische Modellierung
  
• Physikbasiertes maschinelles Lernen / künstliche Intelligenz
  
• Ersatzmodellgenerierung
  
• Geothermie
  
• Induzierte Seismizität
  

Karriere:

• 2025-heute: Wissenschaftliche Mitarbeiterin am GFZ Potsdam
• 2020-2024: Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der RWTH Aachen University
• 2020-2020: Koordinatorin des internationalen Studienganges Angewandte Geophysik an der RWTH Aachen University
• 2019: Wissenschaftliche Mitarbeiterin am GFZ Potsdam

Werdegang / Ausbildung:

• 2016-2020: Dr. rer. nat (mit Auszeichnung) - RWTH Aachen University
• 2018-2021: Associated Fellow des IRTG-2379 "Modern Inverse Problems" - RWTH Aachen University und UT Austin (Oden Institue)
• 2014-2016: M.Sc. in der Angewandter Geophysik - TU Delft, ETH Zürich, RWTH Aachen Universitty
• 2012-2014: B.Sc. in den Angewandten Geowissc, RWTH Aachen University

Projekte:

• Physics-Based Machine Learning for Hierarchical Monitoring Systems (gefördert durch das BMBF)
  

Auszeichnungen:

• 2021: Heitfeldpreis, RWTH Aachen University
• 2021: Borchersplakette, RWTH Aachen University
• 2020: Lehrpreis für die beste Innovation in der Lehre (zusammen mit Florian Wellmann, Jan van Harten), RWTH Aachen University