Numerische Simulationen spielen eine entscheidende Rolle bei der Erforschung der natürlichen Ressourcen der Erde. Diese Untersuchungen erfordern oft die Lösung komplexer gekoppelter Simulationen, die thermische, hydraulische und mechanische Prozesse berücksichtigen. Darüber hinaus müssen sie über große räumliche und zeitliche Skalen hinweg durchgeführt werden, was zu hohen Rechenkosten führt. Aufgrund der begrenzten Verfügbarkeit von Daten müssen Unsicherheiten, beispielsweise in den Materialeigenschaften, berücksichtigt werden. Folglich müssen die rechenintensiven Vorwärtsmodelle mehrfach gelöst werden, was die Notwendigkeit effizienter und zuverlässiger Ersatzmodelle zur Bewältigung dieser Herausforderung unterstreicht.